Русские новости Будь в курсе страны
Ещё в 2013 году в докладе Oxford Martin School говорилось о том, что 47% всех рабочих мест может быть автоматизировано в течение следующих 20 лет. Основным драйвером этого процесса является применение искусственного интеллекта, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку. Много новостей по этой теме вы можете прочитать в канале по ссылке: https://t.me/+NntrhIwdNC05NGY6
Машины теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях дешевле. Что же такое нейросети и что изменится в жизни человека с внедрением их в повседневность.
Нейросети — путь прогресса или бомба замедленного действия?
Нейронные сети, технология середины прошлого века, сейчас меняет работу целых отраслей. Реакция общества неоднозначна: одних возможности нейросетей приводят в восторг, а других – заставляют усомниться в их пользе как специалистов.Однако не везде, куда приходит машинное обучение, оно вытесняет людей. Если нейросеть ставит диагнозы лучше живого врача, это не значит, что в будущем нас будут лечить исключительно роботы. Вероятнее, врач будет работать вместе с нейросетью. Аналогично, суперкомпьютер IBM Deep Blue выиграл в шахматы у Гарри Каспарова еще в 1997 году, однако люди из шахмат никуда не делись, а именитые гроссмейстеры до сих пор попадают на обложки глянцевых журналов.
Например, с апреля школьные сочинения будут проверять нейронные сети, а к 2024 году они буквально отберут работу у художников и дизайнеров, писателей и журналистов.
О таких инсайтах нейронок, в ТГ создали канал AI-News:
▪️ заставить политиков говорить что угодно;
▪️ водить беспилотные автомобили и самолёты;
▪️ распознавать лица по голосу человека.
Кооперация с машинами принесет гораздо больше пользы, чем конфронтация. Поэтому мы собрали список материалов в открытом доступе, которые помогут вам продолжить знакомство с нейросетями:
🧨Осторожно, эта штука очень затягивает — ПОДПИСАТЬСЯ.