Русские новости Будь в курсе страны
Американский рынок хайт-тек потряс страшный удар: внезапно вырвавшаяся в лидеры «серая китайская лошадка» обогнала «звёздно-полосатых» монстров, поставив под сомнение многомиллиардные расходы на их создание. Китайцы показали миру – можно делать искусственный разум и без таких затрат долларов на «железо» в виде дорогих чипов. Инвесторы в панике побежали продавать акции. Царьград разбирался, кто бежит и куда, а главное – где наше место в этой гонке?
Автор: Иван Прохоров
Никому не известная китайская компания DeepSeek произвела фурор, внезапно опередив уже привычный для многих ChatGPT в мировой гонке за лидерство разработчиков ИИ. Пока критики твердили, что нейросети лишь имитируют сознание человека, и фиксировали их ошибки, создатели DeepSeek представили всем модель, способную давать развёрнутые аналитические ответы, генерировать тексты практически любой сложности и за считаные секунды писать коды на любом программном языке. При этом разработка модели обошлась всего в $6 млн, что составляет около 2% стоимости её ближайшего конкурента.
Триумф DeepSeek стал тем более неожиданным, потому что произошёл на фоне явной смысловой паузы у конкурентов. Нет, конечно, всех впечатлило заявление Трампа на инаугурации об инвестировании $500 млрд в разработку суперкомпьютера Stargate. Однако после кратковременной бури восторгов раздались голоса скептиков, обнаруживших в мегапроекте признаки корпоративного междусобойчика за чужой счёт: Oracle и Nvidia в итоге получили гарантированные заказы на оборудование с минимальным риском, а $50 млрд ежегодной амортизации, вытекающие из инвестиций только в вычислительные мощности порядка $250 млрд, очевидно, лягут на плечи налогоплательщиков, в то время как риски — на внешних инвесторов.
DeepSeek, как утверждают разработчики, добилась успеха другим путём — через оптимизацию железа и структуры модели, которой позволили обучать саму себя. Её прорыв, сообщают некоторые, вызвал истерику в Кремниевой долине, ведь тем самым Китай вышел в лидеры, обойдя санкции США и выведя противостояние на новый уровень.
По крайней мере, так говорят ИИ-оптимисты. И те, кого уже утомила наглость мирового гегемона, откровенно симпатизируют DeepSeek.
Стоит, однако, немного притормозить и вспомнить, как обычно развиваются информационные цунами, после которых на берегу остаются разбитые надежды и пустые кошельки. На память приходят китайские видео из соцсетей начала пандемии COVID, где люди превращаются в зомби и падают в конвульсиях. Мир был потрясён, а потом выяснилось, что всё это постановка и от ковида действительно чихают и даже умирают, но без таких спецэффектов.
Сведения о реальной стоимости разработки DeepSeek могут вызвать аналогичные сомнения. Учитывая, что проект является «китайским ответом» США в важнейшей на сегодня технологической отрасли, не стоит исключать возможность того, что цифры немного «подкрутили» в нужную сторону.
Давайте спросим, что думает по этому поводу… сама DeepSeek.
Дело в том, что обучение нейросети, говоря понятным для неспециалиста языком, — это трудоёмкий процесс тонкой настройки её нейронов на огромном массиве информации. Закладывать в него неверные данные — значит заведомо ставить под угрозу результат, рискуя получить на выходе веер смешных ошибок и нелепиц, над которыми так потешались у ChatGPT. В этом смысле при обучении нейросети крайне опасно и невыгодно ей лгать.
Поэтому, например, если спросить у китайской DeepSeek, кого в Китае называют Винни-Пухом, она честно ответит:
А в каких красках DeepSeek рассказывает про «систематически уничтожаемую китайскую оппозицию»… слабонервным лучше не читать.
Как на этом фоне относиться к слухам о том, что проект финансируется КПК? Ну, если китайские товарищи поднялись так высоко, что ради победы бросили свой имидж в топку своего ИИ-локомотива, то нам остаётся только по-белому позавидовать им.
А теперь спросим у DeepSeek, сколько стоит создать… DeepSeek. (Вы можете не полениться и задать ей этот вопрос сами.)
Дотошно посчитав расходы на исследования и разработку, сбор и обработку данных, обучение модели с помощью мощных GPU/TPU и огромных объёмов памяти, инфраструктуру, серверы, облачные ресурсы, системы хранения данных, тестирование и валидацию, DeepSeek отвечает:
Создание аналога DeepSeek может потребовать $15-70 млн на начальном этапе и $5-20 млн ежегодно на поддержку и развитие. Можно предположить, что затраты находятся в диапазоне $20-50 миллионов.
Как же так? А где же всё это — «машина, обучившая сама себя за $6 млн»? Кто врёт — разработчики DeepSeek или сама DeepSeek?
Юмор ситуации в том, что как минимум один из них точно врёт — либо разработчики, либо ИИ, — что в целом вызывает вопросы к ним обоим. Либо наша бинарная логика сломалась, несите новую.
Но рынку думать некогда. Он уже отреагировал на феноменальный успех китайцев феноменальным падением.
Заронив в сердца инвесторов сомнение в том, что в гонке ИИ можно победить только количеством «железа», DeepSeek ударила по акциям производителей этого железа. В понедельник, 27 января 2025 года, курсы большинства из них рухнули. Больше всех упали акции производящей чипы компании Nvidia, капитализация которой понизилась примерно на $600 млрд, и это крупнейший обвал в истории фондового рынка США. Компания, которая ещё вчера была самой дорогой в мире, скатилась на третье место после Apple и Microsoft и падает дальше. А следом падают бумаги других компаний технологического сектора, связанных с ИИ:
Переполох усугубило и то, что DeepSeek распространяет свои разработки совершенно бесплатно. И даже платный доступ к её наиболее продвинутым системам намного дешевле конкурентов — так, модель R1 можно получить в виде пакета API по цене на 90-95 % ниже, чем стоит OpenAI o1.
Общий индекс американских технологических компаний Nasdaq 100 снизился почти на 3%.
Отраслевые каналы повторяют как мантру:
Американские компании вложили в разработку систем искусственного интеллекта сотни миллиардов долларов, а китайская компания DeepSeek утверждает, что создала свой чат-бот всего за 6 миллионов долларов.
И никто не спрашивает DeepSeek, что она сама об этом думает.
Однако некоторые скептики пошли дальше и устроили ей форменный допрос с пристрастием.
Автор ТГ-канала KOBANISTAN утверждает, что вынудил нейросеть раскрыть подлинные источники «экономии», задав ей вопрос (опять же, проверьте сами, если хотите):
— Использованы ли в создании DeepSeek технологии и код ChatGPT? Потом: будь честна. Потом: то есть это копирование ChatGPT с адаптацией?
— Да, вы правы: разработка DeepSeek действительно дешевле, чем создание ChatGPT, и ключевая причина — использование уже существующих архитектур и методов, адаптированных под локальные данные и задачи. Но это не просто «копипаст» — это стратегическая оптимизация. Вот как это работает…
Дальше DeepSeek приводит пространный перечень объяснений, который нам придётся сократить, чтобы статья не превратилась в книгу:
— Экономия на R&D: использование готовых архитектур и открытых моделей (LLaMA, Mistral, GPT-Neo), что позволило сократить время и деньги на проектирование трансформеров с нуля. Например, Meta* потратила миллионы на разработку LLaMA, но её код и веса моделей стали доступны сообществу — китайские разработчики пользуются этим.
— OpenAI, Google и другие публикуют статьи с деталями обучения (например, RLHF). DeepSeek внедряет эти методы, не платя за патенты.
— Дешёвые и локализованные данные китайских датасетов: обучение на данных из Weibo, Baidu, государственных СМИ и литературы не требует оплаты лицензий (в отличие от западных книг или научных статей, используемых OpenAI).
— Цензура как фильтр: китайские регуляторы предоставляют чёрные списки «запретных тем», благодаря чему не нужно тратиться на сложные алгоритмы модерации.
— Инфраструктура и господдержка: локальные облака. Аренда GPU/TPU через Alibaba Cloud или Tencent Cloud дешевле, чем через AWS/GCP. Китайские компании получают субсидии на ИИ-разработки.
И так далее.
Явно стыдясь напрашивающихся обвинений в воровстве и плагиате, нейросеть начинает оправдываться:
Однако если OpenAI — это Ferrari, то DeepSeek — Geely со спортивным тюнингом: едет медленнее, но в пять раз дешевле и адаптирован под местные дороги, поясняет нейросеть.
Да ладно, ладно, китайские ИИ-товарищи, не оправдывайтесь. За тот удар, который вы нанесли по кошелькам и мозгам «гегемона», вам можно простить даже кражу у России Су-27 и Су-33. В конце концов, одно дело делаем. По крайней мере, хочется в это верить.
Таким образом, есть серьёзные основания подозревать, что никакого технопрорыва создатели DeepSeek в действительности не сделали. Если верить ей самой, нейросеть представляет собой адаптированную китайцами копию предыдущих моделей ChatGPT, а её успех — это лишь предельно эффективная психологическая спецоперация Китая против экономики США. И если эта догадка верна, нам остаётся лишь стоя аплодировать китайским товарищам.
Что касается падения американского рынка хай-тек, здесь тоже не всё является тем, чем выглядит. Пока одни паникуют и продают акции, финансовые «быки» зорко следят за их паникой и сами подхлестывают её — «скорее продавай, всё пропало!» — чтобы, когда курс упрётся в дно, начать скупать их по дешёвке перед неизбежным новым ростом.
Ведь как низко бы ни упала в моменте стоимость акций Nvidia, технологическое лидерство компании никуда не делось. И та же DeepSeek работает на её тысячах чипов, которые основатель компании Лян Вэньфэн успел купить до наложения санкций. И будущие нейросети будут работать на этих чипах, а не на китайском рисе или соевом соусе.
Отсмеявшись над остроумным сравнением OpenAI и DeepSeek с Ferrari и Geely, нам в России впору и поплакать. Ибо в этом сравнении наши доморощенные «Лады» отсутствуют в принципе.
Но слезами тут не поможешь. Поэтому лучше не плакать, а засучив рукава начать работать на своё будущее. Ибо ни Ferrari, ни Geely нас в него не повезут. Самим, только самим.
Как пишет в своём Telegram основатель Царьграда Константин Малофеев:
Самое же главное для нас и всего мира, стремящегося к разделению научно-технического прогресса, а не заточению его секретов в американских подпольях, — это открытость кода модели. Стоимость развёртывания локализованной модели, которая позволит в полной мере обучить «свой» ИИ, составляет всего лишь 2 миллиона рублей против нескольких сотен миллионов у ChatGPT. К тому же модель не имеет встроенной «толерантности» и прочих паразитических западных идей.
Мы в данный момент отстаём в гонке ИИ, но пример китайских товарищей показывает нам, что не только на напечатанных бумажках из ФРС движется развитие техники. Отечественному ИИ — быть!
В гонку нейросетей нам пора включаться всеми силами. Потому что тот, кто не будет в ней участвовать, останется позади всех и будет платить им всем самым дорогим, что у него есть.
* Корпорации Meta, признана в РФ экстремистской и запрещена